Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1329007875
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329007875 |
| Titel | Artificial intelligence–based, volumetric assessment of the bone marrow metabolic activity in [18F]FDG PET/CT predicts survival in multiple myeloma / by Christos Sachpekidis, Olof Enqvist, Johannes Ulén, Annette Kopp-Schneider, Leyun Pan, Elias K. Mai, Marina Hajiyianni, Maximilian Merz, Marc S. Raab, Anna Jauch, Hartmut Goldschmidt, Lars Edenbrandt, Antonia Dimitrakopoulou-Strauss |
| Person(en) |
Sachpekidis, Christos (Verfasser) Enqvist, Olof (Verfasser) Ulén, Johannes (Verfasser) Kopp-Schneider, Annette (Verfasser) Pan, Leyun (Verfasser) Mai, Elias K. (Verfasser) Hajiyianni, Marina (Verfasser) Merz, Maximilian (Verfasser) Raab, Marc-Steffen (Verfasser) Jauch, Anna (Verfasser) Goldschmidt, Hartmut (Verfasser) Edenbrandt, Lars (Verfasser) Dimitrakopoulou-Strauss, Antonia (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405112111311.700786616226 DOI: 10.1007/s00259-024-06668-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00259-024-06668-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European journal of nuclear medicine and molecular imaging (8.3.2024: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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