Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1329016939
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329016939 |
| Titel | A hybrid approach to water potability prediction: leveraging artificial fish swarm algorithm and convolutional neural networks / by Abdalrahman H. Y. Alhndawi, Haneen Alshorman, Sajeda Alkhadrawi |
| Person(en) |
Alhndawi, Abdalrahman H. Y. (Verfasser) Alshorman, Haneen (Verfasser) Alkhadrawi, Sajeda (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405112125519.984389731700 DOI: 10.1007/s42107-023-00940-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42107-023-00940-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 628.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Asian journal of civil engineering (Bd. 25, 13.1.2024, Nr. 3, date:4.2024: 2715-2727) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

