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Titel Uplift modeling to predict individual treatment effects of renal replacement therapy in sepsis-associated acute kidney injury patients / by Guanggang Li, Bo Li, Bin Song, Dandan Liu, Yue Sun, Hongyan Ju, Xiuping Xu, Jingkun Mao, Feihu Zhou
Person(en) Li, Guanggang (Verfasser)
Li, Bo (Verfasser)
Song, Bin (Verfasser)
Liu, Dandan (Verfasser)
Sun, Yue (Verfasser)
Ju, Hongyan (Verfasser)
Xu, Xiuping (Verfasser)
Mao, Jingkun (Verfasser)
Zhou, Feihu (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2405122110323.148840346532
DOI: 10.1038/s41598-024-55653-x
URL https://doi.org/10.1038/s41598-024-55653-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 10.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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