Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: idn=1329056841
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329056841 |
| Titel | Artificial intelligence-based framework to identify the abnormalities in the COVID-19 disease and other common respiratory diseases from digital stethoscope data using deep CNN / by Kranthi Kumar Lella, M. S. Jagadeesh, P. J. A. Alphonse |
| Person(en) |
Lella, Kranthi Kumar (Verfasser) Jagadeesh, M. S. (Verfasser) Alphonse, P. J. A. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405122113361.425947828199 DOI: 10.1007/s13755-024-00283-w |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13755-024-00283-w |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Health Information Science and Systems (Bd. 12, 9.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-21) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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