Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Unsere Lesesäle sind unter den geltenden Hygiene- und Abstandsregelungen für den eingeschränkten Benutzungsbetrieb geöffnet. Für den Zutritt ist eine Reservierungsbestätigung zwingend notwendig. Das Reservierungssystem und alle weiteren Hinweise zur Benutzung finden Sie auf der Startseite unserer Homepage. Lösen Sie Bestellungen bitte erst nach der erfolgreichen Reservierung aus.
 
 

Ergebnis der Suche nach: nid=7511891-9



Treffer 1 von 1 < < > <



Sachbegriffe
Link zu diesem Datensatz http://d-nb.info/gnd/7511891-9
Sachbegriff Empfehlungssystem
Quelle Wikipedia; Lex. Wirtschaftsinformatik (als Recommender Systems)
Erläuterungen Definition: 1.In Recommender-Systemen werden einem Benutzer Empfehlungen, Hinweise und Warnungen anhand seiner Benutzermerkmale und seines derzeitigen Kontexts unterbreitet. (software-kompetenz.de) 2. Recommender Systems versuchen automatisch Empfehlungen zu erzeugen, indem sie Vorsschläge aus den Beiträgen anderer Benutzer extrahieren. (Lex. Wirtschaftsinformatik)
Synonyme Recommender System
Recommendation System
Oberbegriffe Informationssystem
Thematischer Bezug Verwandter Begriff: Kollaborative Filterung
DDC-Notation 006.33
005.56
Systematik 30 Informatik, Datenverarbeitung ; 10.11b Mathematische Methoden, Information, Entscheidung
Typ Allgemeinbegriff (saz)
Andere Normdaten LCSH: Recommender systems (Information filtering)
Thema in 138 Publikationen
  1. Towards a theory for designing machine learning systems for complex decision making problems
    Tofangchi, Schahin. - Göttingen : Cuvillier Verlag, 2020, 1. Auflage
  2. Exploiting Semantic Web knowledge graphs in data mining
    Ristoski, Petar. - Amsterdam : IOS Press, [2019]
  3. ...
Maschinell verknüpft mit 36 Publikationen
  1. Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
    Gehrmann, Michael. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage, digitale Originalausgabe
  2. Empfehlungssysteme für Gruppen. Wie man die Genauigkeit verbessert und unterschiedliche Settings abdeckt
    Hell, Marina. - München : Studylab, 2020, 1. Auflage
  3. ...





Treffer 1 von 1
< < > <


E-Mail-IconAdministration