Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "9798350301298"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1308696507 |
Titel | 3D-POP : An Automated Annotation Approach to Facilitate Markerless 2D-3D Tracking of Freely Moving Birds with Marker-Based Motion Capture / Hemal Naik, Hoi Hang Chan, Junran Yang, Mathilde Delacoux, Iain D. Couzin, Fumihiro Kano, Mate Nagy |
Person(en) |
Naik, Hemal (Verfasser) Chan, Hoi Hang (Verfasser) Yang, Junran (Verfasser) Delacoux, Mathilde (Verfasser) Couzin, Iain D. (Verfasser) Kano, Fumihiro (Verfasser) Nagy, Mate (Verfasser) |
Verlag | Konstanz : KOPS Universität Konstanz |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:352-2-1sddlvjqt9nu76 |
URL | https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/67783 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen |
In: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Piscataway, NJ: IEEE, 2023, pp. 21274-21284. ISBN 979-8-3503-0129-8. Available under: doi: 10.1109/cvpr52729.2023.02038 In: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 17. Juni 2023 - 24. Juni 2023, Vancouver, BC, Canada |
DDC-Notation | 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
