Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "urn:nbn:de:gbv:579-opus-1009924"
Treffer 1 von 1
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1238897959 |
| Titel | Implications of Dataset Heterogeneity on Deep Learning Performance in Medical Image Segmentation / Annika Hänsch ; Gutachter: Andreas Birk, Ivana Išgum, Jan Klein ; Betreuer: Horst K. Hahn |
| Person(en) |
Hänsch, Annika (Verfasser) Hahn, Horst K. (Akademischer Betreuer) Birk, Andreas (Gutachter) Išgum, Ivana (Gutachter) Klein, Jan (Gutachter) |
| Verlag | Bremen : IRC-Library, Information Resource Center der Jacobs University Bremen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bremen, Jacobs Univ., 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:579-opus-1009924 |
| URL | http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:579-opus-1009924 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Image segmentation* ; Learning* ; Performance* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 612.82 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 1 von 1
Administration
