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Ergebnis der Suche nach: tit all "Data-driven anomaly detection in cyber-physical production systems."



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1257953508
Titel Enabling data-driven anomaly detection by design in cyber-physical production systems / by Rui Pinto, Gil Gonçalves, Jerker Delsing, Eduardo Tovar
Person(en) Pinto, Rui (Verfasser)
Gonçalves, Gil (Verfasser)
Delsing, Jerker (Verfasser)
Tovar, Eduardo (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022051920415769410659
DOI: 10.1186/s42400-022-00114-z
URL https://doi.org/10.1186/s42400-022-00114-z (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Cybersecurity (Bd. 5, 1.5.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-18)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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