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Ergebnis der Suche nach: tit all "Distributional offline continuous-time reinforcement learning with neural physics-informed PDEs (SciPhy RL for DOCTR-L)."
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1327447266 |
Titel | Distributional offline continuous-time reinforcement learning with neural physics-informed PDEs (SciPhy RL for DOCTR-L) / by Igor Halperin |
Person(en) | Halperin, Igor (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2404250846173.396098618783 DOI: 10.1007/s00521-023-09300-7 |
URL | https://doi.org/10.1007/s00521-023-09300-7 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Neural computing & applications (Bd. 36, 15.12.2023, Nr. 9, date:3.2024: 4643-4659) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
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