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Ergebnis der Suche nach: tit all "Recurrent neural network-based models for recognizing requisite and effectuation parts in legal texts."
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/116391424X |
Titel | Recurrent neural network-based models for recognizing requisite and effectuation parts in legal texts / by Truong-Son Nguyen, Le-Minh Nguyen, Satoshi Tojo, Ken Satoh, Akira Shimazu |
Person(en) |
Nguyen, Truong-Son (Verfasser) Nguyen, Le-Minh (Sonstige) Tojo, Satoshi (Sonstige) Satoh, Ken (Sonstige) Shimazu, Akira (Sonstige) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2018080513114946039304 DOI: 10.1007/s10506-018-9225-1 |
URL | http://dx.doi.org/10.1007/s10506-018-9225-1 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Artificial intelligence and law (Bd. 26, 24.3.2018, Nr. 2, date:6.2018: 169-199) |
Sachgruppe(n) | 340 Recht |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |