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Ergebnis der Suche nach: tit all "Support vector inductive logic programming outperforms the naive Bayes classifier and inductive logic programming for the classification of bioactive chemical compounds."
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1188746758 |
Titel | Support vector inductive logic programming outperforms the naive Bayes classifier and inductive logic programming for the classification of bioactive chemical compounds / by Edward O. Cannon, Ata Amini, Andreas Bender, Michael J. E. Sternberg, Stephen H. Muggleton, Robert C. Glen, John B. O. Mitchell |
Person(en) |
Cannon, Edward O. (Verfasser) Amini, Ata (Verfasser) Bender, Andreas (Verfasser) Sternberg, Michael J. E. (Verfasser) Muggleton, Stephen H. (Verfasser) Glen, Robert C. (Verfasser) Mitchell, John B. O. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019061911262291872743 DOI: 10.1007/s10822-007-9113-3 |
URL | https://doi.org/10.1007/s10822-007-9113-3 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2007 |
DDC-Notation | 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of computer aided molecular design (Bd. 21, 27.3.2007, Nr. 5, date:5.2007: 269-280) |
Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
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