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	1	A Hybrid and Modular Integration Concept for Anomaly Detection in Industrial Control Systems Goetz, Christian. - Darmstadt : Hochschule Darmstadt, 2025
	2	Control-flow anomaly detection by process mining-based feature extraction and dimensionality reduction Vitale, Francesco. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
	3	Exploring NAS for anomaly detection in superconducting cavities of particle accelerators Boukela, Lynda. - Hamburg : Technische Universität Hamburg. Universitätsbibliothek, 2025
	4	Guided reconstruction with conditioned diffusion models for unsupervised anomaly detection in brain MRIs Behrendt, Finn. - Hamburg : Technische Universität Hamburg. Universitätsbibliothek, 2025
	5	Intelligent Anomaly Detection for Lane Rendering Using Transformer with Self-Supervised Pretraining and Customized Fine-Tuning Dong, Yongqi. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
	6	Novel optical fiber-based method for spatially resolved temperature measurement and thermal anomaly detection in battery modules Krause, Florian Patrick Linus. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
	7	Resource‐Efficient Anomaly Detection in Industrial Control Systems With Quantized Recurrent Variational Autoencoder Fährmann, Daniel. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
	8	Hyperparameters optimization of evolving spiking neural network using artificial bee colony for unsupervised anomaly detection Enthalten in Journal of intelligent systems Bd. 34, 2025, Nr. 1. 30 S.
	9	Application of Transformer‐based Anomaly Detection in Dam Structural Strong Motion Monitoring Data Enthalten in ce/papers Bd. 8, 2025, Nr. 2: 749-759. 11 S.
	10	Lightweight self-supervised anomaly detection via feature space synthesis for industrial applications Enthalten in The visual computer 1.7.2025: 1-16

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