Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "1049714024"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1181427479 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Bayesian and frequentist regression approaches for very large data sets / Leo Nikolaus Geppert ; Gutachter: Andreas Groll ; Betreuer: Katja Ickstadt |
| Person(en) |
Geppert, Leo Nikolaus (Verfasser) Ickstadt, Katja (Akademischer Betreuer) Groll, Andreas (Gutachter) |
| Verlag | Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2018 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019032202421659954396 Handle: 2003/37946 |
| URL | http://hdl.handle.net/2003/37946 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Regressionsanalyse ; Massendaten ; Datenkompression ; Dimensionsreduktion |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

