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	1	Deep learning in personalized music emotion recognition Venohr, Yannik. - Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2025]
	2	Improving robustness of perception DNNs in various domains Kapoor, Nikhil. - Düren : Shaker, [2025]
	3	Erzeugnisse des maschinellen Lernens Lampe, Oliver. - Baden-Baden : Nomos, 2024, 1. Auflage
	4	KI-basierte Verbesserung der Auswertung von Seitensichtsonarbildern mittels Methoden des Deep Learnings Steiniger, Yannik. - Düren : Shaker Verlag, 2024, 1. Auflage
	5	Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens Rokoss, Alexander. - Göttingen : sierke VERLAG, 2024, 1. Auflage
	6	Nutzerorientiertes Konzept für interaktives maschinelles Lernen zur Prozessidentifikation am Beispiel der Pflegeumgebung Kaczmarek, Sylvia. - Dortmund : Verlag Praxiswissen, [2024]
	7	Selbstverstärkendes Lernen als Beitrag zur Automatisierung der Anpassungskonstruktion Dworschak, Fabian. - Erlangen : FAU University Press, 2024
	8	Uncertainty PERMEATED - explainable AI in a condition monitoring framework for industrial assets Lukas, Martin. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, 2024
	9	Exploring the adoption of a conceptual data analytics framework for subsurface energy production systems Maher Abdalla, Ramez. - Clausthal-Zellerfeld : Papierflieger Verlag, 2023, 1. Auflage
	10	[A computational toolbox to assess VGF-grown silicon] Identification and interpretation of characteristics for grain and defect development Trötschler, Theresa. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, [2023]

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