|
1 |
Bayes‘sche Modellmigration für die aufwandsreduzierte Modellbildung zur Messunsicherheitsbestimmung bei initialer Modellbildung mittels künstlicher neuronaler Netze
Huber, Meike. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
|
|
|
|
2 |
Data-efficient reinforcement learning with Bayesian neural networks
Wu, Xinyang. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
|
|
|
|
3 |
Efficient Ensemble-based Bayesian Neural Networks for Depth Regression
Simonides, Christian. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2025
|
|
|
|
4 |
Multi-Level Quantization of Stochastic Variational Inference based Bayesian Neural Networks
Wu, Yong. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2025
|
|
|
|
5 |
A Treatment Decision Support Model for Laryngeal Cancer Based on Bayesian Networks
Hikal, Aisha. - Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig, 2024
|
|
|
|
6 |
Most probable explanations in Bayesian Networks via weighted programming
Vitorino, Dinis. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
|
|
|
|
7 |
Probabilistic model checking and parameter tuning for Bayesian networks
Salmani, Bahare. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
|
|
|
|
8 |
Low-Cost Bayesian Methods for Fixing Neural Networks' Overconfidence
Kristiadi, Agustinus. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2023
|
|
|
|
9 |
Data-based modeling of the cellular response to oxidative stress -- A Bayesian approach for model selection and parameter identification in (bio)chemical networks
Schneider, Doris. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022
|
|
|
|
10 |
Making the most of LHC data - Bayesian neural networks and SMEFT global analysis
Luchmann, Michel. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2022
|
|
Administration
