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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Artikel 1 Fine-Tuning Machine Learning with Historical Data. An Alchemical Object Detection Dataset for Early Modern Scientific Illustrations
Enthalten in Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften Bd. 10, Nr. 10, Version 1.0
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Artikel 2 Automated Machine Learning For Computational Mechanics (Dagstuhl Seminar 24282)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2025, Volume 14, Issue 7, page 17-34
Online Ressource
Artikel 3 Machine Learning Augmented Algorithms for Combinatorial Optimization Problems (Dagstuhl Seminar 24441)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2025, Volume 14, Issue 10, page 76-100
Online Ressource
Artikel 4 Machine Learning for Protein-Protein and Protein-Ligand Interactions (Dagstuhl Seminar 24451)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2025, Volume 14, Issue 11, page 1-15
Online Ressource
Artikel 5 Resource-Efficient Machine Learning (Dagstuhl Seminar 24311)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2025, Volume 14, Issue 7, page 153-169
Online Ressource
Artikel 6 Nr. 1
Enthalten in ExWoSt-Informationen : 57, Identifikation von Innenentwicklungspotenzialen mittels Künstlicher Intelligenz und Fernerkundungsdaten
Online Ressource
Artikel 7 Software Architecture and Machine Learning (Dagstuhl Seminar 23302)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2024, Volume 13, Issue 7, page 166-188
Online Ressource
Artikel 8 Developmental Machine Learning: From Human Learning to Machines and Back (Dagstuhl Seminar 22422)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2023, Volume 12, Issue 10, page 143-165
Online Ressource
Artikel 9 Do Machine Learning Models Produce TypeScript Types That Type Check? (Artifact)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Artifacts Series 2023, Volume 9, Issue 2, page 5:1-5:3
Online Ressource
Artikel 10 Inverse Biophysical Modeling and Machine Learning in Personalized Oncology (Dagstuhl Seminar 23022)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2023, Volume 13, Issue 1, page 36-67
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