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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/125635094X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien |
| Person(en) | Kohs, Alexander (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2022 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kohs, Alexander: Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022042804070893370276 DOI: 10.1007/978-3-658-37679-6 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-37679-6 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-37679-6 |
| EAN | 9783658376796 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Schlagwörter | Lithium-Ionen-Akkumulator ; Alterung ; Kapazität ; Zustandsüberwachung ; Mathematisches Modell ; Versuchsplanung |
| DDC-Notation | 621.312424 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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