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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1252800207 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Diagnosis of the Powertrain Systems for Autonomous Electric Vehicles |
| Person(en) | Shen, Tunan (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1st edition 2022 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Shen, Tunan: Diagnosis of the powertrain systems for autonomous electric vehicles |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022030303090402509976 DOI: 10.1007/978-3-658-36992-7 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-36992-7 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-36992-7 |
| EAN | 9783658369927 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Schlagwörter | Elektrofahrzeug ; Autonomes Fahrzeug ; Fahrzeugantrieb ; Sicherheitskritisches System ; Diagnosesystem |
| DDC-Notation | 629.20285 [DDC23ger]; 629.276 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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