Kontakt
A-Z
Träger / Förderer
Datenschutz
Impressum
Hilfe
Mein Konto
English
Katalog
Einfache Suche
Erweiterte Suche
Browsen (DDC)
Suchverlauf
Meine Auswahl
Hilfe
Datenshop
Mein Konto
Ablieferung von Netzpublikationen
Informationsvermittlung
Über die Deutsche
Nationalbibliothek
Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Gesamter Bestand
Musikarchiv
Exilsammlungen
Buchmuseum
Suchformular zurücksetzen
Expertensuche
?
eingeschränkt auf
- Materialarten:
Online Ressourcen
Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online!
→ Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs
Noch nicht die passende Literatur gefunden?
→ Book a Librarian
Am Dienstag, den 11.06.2024 ist die Deutsche Nationalbibliothek in Frankfurt am Main wegen eines Betriebsausflugs geschlossen.
Ergebnis der Suche nach:
tit all "Divide-and-Conquer Learning."
im Bestand: Gesamter Bestand
1 - 7 von 7
Datum (neuestes zuerst)
Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
1
Real‐Time On‐Demand Design of Circuit‐Analog Plasmonic Stack Metamaterials by Divide‐and‐Conquer Deep Learning
Enthalten in Laser & photonics reviews 16.12.2022. 9 S.
2
A Divide-and-Conquer Learning Approach to Radial Basis Function Networks
Enthalten in Neural processing letters Bd. 21, Nr. 3, date:06.2005: 189-206
3
Simple learning algorithms using divide and conquer
Enthalten in Computational complexity Bd. 6, Nr. 2, date:6.1996: 174-194
4
A divide-and-conquer approach for genomic prediction in rubber tree using machine learning
Enthalten in Scientific reports Bd. 12, 26.10.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-14
5
A random forest learning assisted “divide and conquer” approach for peptide conformation search
Enthalten in Scientific reports Bd. 8, 11.6.2018, Nr. 1, date:12.2018: 1-8
6
Divide and conquer: Machine learning accelerated design of lead-free solder alloys with high strength and high ductility
Enthalten in npj computational materials Bd. 9, 23.10.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-10
7
Towards deep-learning (DL) based fully automated target delineation for rectal cancer neoadjuvant radiotherapy using a divide-and-conquer strategy: a study with multicenter blind and randomized validation
Enthalten in Radiation oncology Bd. 18, 6.10.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-10
1 - 7 von 7
Alle Materialarten
>
Online Ressourcen (7)
Alle Standorte
Frankfurt (7)
Leipzig (7)
Online (frei zugänglich) (4)
Aktionen
In meine Auswahl übernehmen
Druckansicht
Versenden
News-Feed
Administration