Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Text- und Data-Mining"
Treffer 1 von 1
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1285155882 |
| Titel | Text- und Data-Mining : : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht |
| Person(en) |
Kleinkopf, Felicitas (Verfasser) Dreier, Thomas (Akademischer Betreuer) Dreier, Thomas (Sonstige) Haedicke, Maximilian (Sonstige) |
| Organisation(en) | Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Rechtswissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Freiburg, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2349117 DOI: 10.5771/9783748935360 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/234911 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Deutschland* ; Urheberrecht* ; Data Mining* ; Open Access* ; Maschinelles Lernen* ; Europäische Union* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 1 von 1
Administration
