Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1247475794 |
| Titel | Abwärmenutzung 2.0 – „Bewertung und datengestützte Analyse des Abwärmenutzungspotenzials in der Stahlindustrie mittels innovativer Methoden des Machine Learnings am Beispiel der Georgsmarienhütte GmbH“ (Durchführbarkeitsstudie), AZ 35335/01 / Thorsten Nennmann, Reimund Laermann, Michael Rust |
| Person(en) |
Nennmann, Thorsten (Verfasser) Laermann, Reimund (Verfasser) Rust, Michael (Verfasser) |
| Ausgabe | 2020 |
| Verlag | Osnabrück : Deutsche Bundesstiftung Umwelt |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021121312062037671599 |
| URL | https://www.dbu.de/OPAC/ab/DBU-Abschlussbericht-AZ-35335_01-Hauptbericht.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | Erscheinungsjahr der gedruckten Ausgabe des Digitalisats: 2020 |
| Schlagwörter | Wärmerückgewinnung* ; Georgsmarienhütte* ; Feasibility-Studie* ; Eisen- und Stahlindustrie* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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