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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/130439266X |
Titel | Forecasting bitcoin volatility: exploring the potential of deep learning / by Tiago E. Pratas, Filipe R. Ramos, Lihki Rubio |
Person(en) |
Pratas, Tiago E. (Verfasser) Ramos, Filipe R. (Verfasser) Rubio, Lihki (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023092910261798409605 DOI: 10.1007/s40822-023-00232-0 |
URL | https://doi.org/10.1007/s40822-023-00232-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Eurasian economic review (Bd. 13, 14.6.2023, Nr. 2, date:6.2023: 285-305) |
Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
