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Analyzing upstream and downstream risk propagation in supply networks by combining Agent-based Modeling and Bayesian networks
Lasch, Rainer. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
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Bayes‘sche Modellmigration für die aufwandsreduzierte Modellbildung zur Messunsicherheitsbestimmung bei initialer Modellbildung mittels künstlicher neuronaler Netze
Huber, Meike. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
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Data-efficient reinforcement learning with Bayesian neural networks
Wu, Xinyang. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
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Efficient Ensemble-based Bayesian Neural Networks for Depth Regression
Simonides, Christian. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2025
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Entwurf einer Prognosemethode zur Ermittlung der Anzahl der maximal zeitgleich anwesenden Besuchenden auf öffentlichen (Groß-) Veranstaltungen anhand eines Bayesian Belief Networks
Gardemann, Johanna Suse. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Multi-Level Quantization of Stochastic Variational Inference based Bayesian Neural Networks
Wu, Yong. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2025
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Production Simulation using Bayesian Networks as Input Models
Matthes, Marvin. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
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Scalable Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data
Linzner, Dominik. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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Evaluating the efficacy of fuzzy Bayesian networks for financial risk assessment
Enthalten in Demonstratio mathematica Bd. 58, 2025, Nr. 1. 18 S.
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Dynamic Bayesian Networks for Predicting Cryptocurrency Price Directions: Uncovering Causal Relationships
Enthalten in Annals of data science 8.8.2025: 1-31
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