|
1 |
KI-basierte Verbesserung der Auswertung von Seitensichtsonarbildern mittels Methoden des Deep Learnings Steiniger, Yannik. - Düren : Shaker, 2024, 1. Auflage
|
|
|
2 |
Selbstverstärkendes Lernen als Beitrag zur Automatisierung der Anpassungskonstruktion Dworschak, Fabian. - Erlangen : FAU University Press, 2024
|
|
|
3 |
Uncertainty PERMEATED - explainable AI in a condition monitoring framework for industrial assets Lukas, Martin. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2024
|
|
|
4 |
Konzeption einer Referenzarchitektur für maschinelles Lernen in der Prozessindustrie und exemplarische Umsetzung in der Brauindustrie Wöstmann, René. - Düren : Shaker, 2023, 1. Auflage
|
|
|
5 |
Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements Bodendorf, Frank. - Erlangen : FAU University Press, 2023
|
|
|
6 |
Prädiktive Qualität durch Werkzeugmaschinensignale: Effekte der Datenvorbereitung auf Klassifikationsergebnisse maschineller Lernverfahren Ziegenbein, Amina. - Düren : Shaker, 2022, 1. Auflage
|
|
|
7 |
Predictive Analytics of Readmission Risk in Hospitals for an Intelligent Decision Support System Eigner, Isabella. - Hamburg : Verlag Dr. Kovac GmbH, 2021, 1. Auflage
|
|
|
8 |
Health Monitoring for Aircraft Systems using Decision Trees and Genetic Evolution Gerdes, Mike. - Hamburg : Aircraft Design and Systems Group (AERO), Department of Automotive and Aeronautical Engineering, Hamburg University of Applied Sciences, 2019
|
|
|
9 |
Modell zum maschinellen Lernen von Wirkzusammenhängen bei der Holzverarbeitung auf Basis von online-erfassten Werkzeugmaschinendaten Lenz, Jürgen Herbert. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2018
|
|
|
10 |
Bayesian Modeling for Optimization and Control in Robotics Calandra, Roberto. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2017
|
|