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[Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften]
Machine learning for engineers
Neuer, Marcus J.. - Berlin, Germany : Springer, [2025]
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Erzeugnisse des maschinellen Lernens
Lampe, Oliver. - Baden-Baden : Nomos, 2024, 1. Auflage
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KI-basierte Verbesserung der Auswertung von Seitensichtsonarbildern mittels Methoden des Deep Learnings
Steiniger, Yannik. - Düren : Shaker Verlag, 2024, 1. Auflage
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Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Rokoss, Alexander. - Göttingen : sierke VERLAG, 2024, 1. Auflage
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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften
Neuer, Marcus J.. - Berlin, Germany : Springer, [2024]
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Nutzerorientiertes Konzept für interaktives maschinelles Lernen zur Prozessidentifikation am Beispiel der Pflegeumgebung
Kaczmarek, Sylvia. - Dortmund : Verlag Praxiswissen, [2024]
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Selbstverstärkendes Lernen als Beitrag zur Automatisierung der Anpassungskonstruktion
Dworschak, Fabian. - Erlangen : FAU University Press, 2024
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Uncertainty PERMEATED - explainable AI in a condition monitoring framework for industrial assets
Lukas, Martin. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, 2024
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Bedrohen KI-Algorithmen die psychotherapeutische Freiheit?
Jacobi, Frank. - Berlin, Germany : Springer, [2023]
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[A computational toolbox to assess VGF-grown silicon]
Identification and interpretation of characteristics for grain and defect development
Trötschler, Theresa. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, [2023]
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Administration
