Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1238157165 |
| Titel | Augmented Lagrangian and Proximal Methods for Constrained Structured Optimization / Alberto De Marchi ; Gutachter: Matthias Gerdts, Christian Kirches ; Akademischer Betreuer: Matthias Gerdts ; Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik |
| Person(en) |
De Marchi, Alberto (Verfasser) Gerdts, Matthias (Akademischer Betreuer) Gerdts, Matthias (Gutachter) Kirches, Christian (Gutachter) |
| Organisation(en) | Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik |
| Verlag | Neubiberg : Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:706-7541 |
| URL | https://athene-forschung.unibw.de/138369 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Optimierung ; Numerisches Verfahren ; Lagrange-Methode ; Algorithmus ; Gemischt-ganzzahlige Optimierung ; Software ; Hochschulschrift |
| DDC-Notation | 519.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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