Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg. Erfahrungen in den Projekten "Learning Analytics - Studierende im Fokus" und "PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement"

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1370553196
Titel	Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg. Erfahrungen in den Projekten "Learning Analytics - Studierende im Fokus" und "PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement"
Person(en)	Bartok, Larissa (Verfasser) Spörk, Julia (Verfasser) Gleeson, Robin (Verfasser) Krakovsky, Maria (Verfasser) Ledermüller, Karl (Verfasser)
Verlag	Frankfurt : DIPF Leibniz Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format	Online-Ressource (html)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-332634 DOI: 10.25656/01:33263
URL	https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=33263 (kostenfrei zugänglich) https://www.pedocs.de/volltexte/2025/33263/pdf/Bartok_et_al_2024_Anwendung_statistischer.pdf (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Deutsch (ger)
Anmerkungen	Münster ; New York : Waxmann 2024, 77 S.. ISBN 978-3-8309-9883-9; 978-3-8309-4883-4
Schlagwörter	Studienerfolg ; Prognosemodell
DDC-Notation	378.166 [DDC23ger]
Sachgruppe(n)	370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen

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