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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1360089667
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Physics-informed Machine Learning for Virtual Inertia Provision from Distribution Power Systems / Simon Stock
Person(en) Stock, Simon (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage
Verlag Düren : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource, 169 Seiten : 38 Illustrationen (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Stock, Simon: Physics-informed machine learning for virtual inertia provision from distribution power systems
Hochschulschrift Dissertation, Technische Universität Hamburg, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503160431238.167839407003
DOI: 10.2370/9783844098600
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-9860-0
3-8440-9860-7
EAN 9783844098600
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Schriftenreihe des Instituts für Elektrische Energietechnik ; 5
Schlagwörter Dezentrale Elektrizitätserzeugung ; Erneuerbare Energien ; Elektrizitätseinspeisung ; Intelligentes Stromnetz ; Wechselrichter ; Netzstabilität <Elektrische Energietechnik> ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Neuronales Netz
DDC-Notation 621.319 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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