Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371701946 | 
| Art des Inhalts | Hochschulschrift | 
| Titel | Advancements in The Simulation of High Granular Calorimeters for High Energy Physics using Generative Machine Learning Techniques / William Korcari ; Betreuer: Gregor Kasieczka | 
| Person(en) | Korcari, William (Verfasser) Kasieczka, Gregor (Akademischer Betreuer) | 
| Verlag | Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky | 
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 | 
| Umfang/Format | Online-Ressource | 
| Hochschulschrift | Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2025 | 
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-129279 | 
| URL | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11756 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) | 
| Sprache(n) | Englisch (eng) | 
| Schlagwörter | LHC* ; Computersimulation* ; Hochenergiephysik* (*maschinell ermittelt) | 
| DDC-Notation | 539.77 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) | 
| Sachgruppe(n) | 530 Physik | 
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen | 
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