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Online Ressourcen
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Titel AI‐driven simplification of surgical reports in gynecologic oncology: A potential tool for patient education / Maximilian Riedel, Bastian Meyer, Raphael Kfuri Rubens, Caroline Riedel, Niklas Amann, Marion Kiechle, Fabian Riedel
Person(en) Riedel, Maximilian (Verfasser)
Meyer, Bastian (Verfasser)
Kfuri Rubens, Raphael (Verfasser)
Riedel, Caroline (Verfasser)
Amann, Niklas (Verfasser)
Kiechle, Marion (Verfasser)
Riedel, Fabian (Verfasser)
Verlag Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2507250544039.060349928651
DOI: 10.1111/aogs.15123
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica 104.7 (2025). DOI:10.1111/aogs.15123
In: Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica 104 : 7 - S. 1373-1381
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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