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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/135590336X
Titel Identifying Problem Types in Automated Question Generation / Joshua Berger, Markos Stamatakis, Anett Hoppe, Ralph Ewerth, Christian Wartena
Person(en) Berger, Joshua (Verfasser)
Stamatakis, Markos (Verfasser)
Hoppe, Anett (Verfasser)
Ewerth, Ralph (Verfasser)
Wartena, Christian (Verfasser)
Verlag Hannover : Hochschule Hannover
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:960-opus4-34511
DOI: 10.25968/opus-3451
URL https://serwiss.bib.hs-hannover.de/frontdoor/index/index/docId/3451 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: KI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroom. - Hannover : HsH Applied Academics, 2024, S. 34-37. - ISBN 978-3-69018-002-3
Schlagwörter Künstliche Intelligenz ; Automatische Sprachanalyse
DDC-Notation 006.45 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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