Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=620.002*
Treffer 1 von 181
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1336735937 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Machine learning for engineers : introduction to physics-informed, explainable learning methods for AI in engineering applications / Marcus J. Neuer |
| Person(en) | Neuer, Marcus J. (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer-Verlag GmbH (Verlag) |
| Werk(e) | Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften |
| Verlag | Berlin, Germany : Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2025] |
| Umfang/Format | xvii, 241 Seiten : Illustrationen ; 24 cm |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 9783662699959 Erscheint auch als Online-Ausgabe: Machine Learning for Engineers |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-662-69994-2 Broschur : circa EUR 53.49 (DE) (freier Preis), circa EUR 54.99 (AT) (freier Preis), circa CHF 59.00 (freier Preis), circa EUR 49.99 3-662-69994-X |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer 978-3-662-69994-2 |
| EAN | 9783662699942 |
| Sprache(n) | Englisch (eng), Originalsprache(n): Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Ingenieurwissenschaften ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz |
| DDC-Notation | 620.00285631 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 A 2771 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 A 16231 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
Treffer 1 von 181
Administration
