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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1358050120
Titel Data-driven indirect tool condition monitoring in sheet-metal stamping / Martin Christian Unterberg ; Wolfgang Prinz, Thomas Bergs
Person(en) Unterberg, Martin (Verfasser)
Prinz, Wolfgang (Akademischer Betreuer)
Bergs, Thomas (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, RWTH Aachen University, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2502280055490.693168976317
DOI: 10.18154/RWTH-2025-00897
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/1003181 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Aachen : Apprimus Verlag, 2025 (Innovations in manufacturing technology; 2025,2)
Schlagwörter Feinschleifen ; Stanzwerkzeug ; Werkzeugverschleiß ; Zustandsüberwachung ; Körperschall ; Schallanalyse ; Data Mining ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 671.334 [DDC23ger]; 621.96 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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