Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1358050120 |
Titel | Data-driven indirect tool condition monitoring in sheet-metal stamping / Martin Christian Unterberg ; Wolfgang Prinz, Thomas Bergs |
Person(en) |
Unterberg, Martin (Verfasser) Prinz, Wolfgang (Akademischer Betreuer) Bergs, Thomas (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2024 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2502280055490.693168976317 DOI: 10.18154/RWTH-2025-00897 |
URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/1003181 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Aachen : Apprimus Verlag, 2025 (Innovations in manufacturing technology; 2025,2) |
Schlagwörter | Feinschleifen ; Stanzwerkzeug ; Werkzeugverschleiß ; Zustandsüberwachung ; Körperschall ; Schallanalyse ; Data Mining ; Maschinelles Lernen |
DDC-Notation | 671.334 [DDC23ger]; 621.96 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
