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	1	A physics-based neural network reconstruction of the dense matter equation of state from neutron star observables Soma, Shriya. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2023
	2	Fluctuations in heavy ion collisions and global conservation effects Poberezhnyuk, Roman. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2023
	3	Phase transitions in the interacting relativistic boson systems Anchishkin, Dmitry. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2023
	4	Proton and Λ flow and the equation of state at high density Steinheimer, Jan. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2023
	5	On the cosmological constant in the deformed Einstein – Cartan gauge gravity in De Donder – Weyl Hamiltonian formulation Enthalten in Astronomische Nachrichten Bd. 344, 2023, Nr. 1-2. 6 S.
	6	A study on small magnitude seismic phase identification using 1D deep residual neural network Li, Wei. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2022
	7	A study on the effect of input data length on a deep-learning-based magnitude classifier Chakraborty, Megha. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2022
	8	Automated seismo-volcanic event detection applied to Stromboli (Italy) Fenner, Darius. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2022
	9	Constraining baryon annihilation in the hadronic phase of heavy-ion collisions via event-by-event fluctuations Savchuk, Oleh. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2022
	10	CREIME — A Convolutional Recurrent Model for Earthquake Identification and Magnitude Estimation Chakraborty, Megha. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2022

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