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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/137768802X
Titel Application of multimodal self-supervised architectures for daily life affect recognition / Yekta Said Can, Mohamed Benouis, Bhargavi Mahesh, Elisabeth André
Person(en) Can, Yekta Said (Verfasser)
Benouis, Mohamed (Verfasser)
Mahesh, Bhargavi (Verfasser)
André, Elisabeth (Verfasser)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - New York ; NY : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1254801
DOI: 10.1109/taffc.2025.3562552
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/125480 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: IEEE Transactions on Affective Computing, 16, 3, S. 2454-2465
DDC-Notation 004.019 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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