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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1368176976
Titel ASSUME: an agent-based simulation framework for exploring electricity market dynamics with reinforcement learning
Person(en) Harder, Nick (Verfasser)
Miskiw, Kim K. (Verfasser)
Khanra, Manish (Verfasser)
Maurer, Florian Peter (Verfasser)
Patil, Parag (Verfasser)
Qussous, Ramiz Haidar Salim (Verfasser)
Weinhardt, Christof (Verfasser)
Klobasa, Marian (Verfasser)
Ragwitz, Mario (Verfasser)
Weidlich, Anke (Verfasser)
Organisation(en) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Professur für Technologien der Energieverteilung (Mitwirkender)
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Institut für Nachhaltige Technische Systeme (Mitwirkender)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2665674
DOI: 10.1016/j.softx.2025.102176
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/266567 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen SoftwareX. - 30 (2025) , 102176, ISSN: 2352-7110
Sachgruppe(n) 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

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