Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Paisley"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362293091 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Strategies for Generalisable Machine Learning with Small Data for Exercise Fatigue Detection : Strategien für generalisierbares maschinelles Lernen mit kleinen Daten zur Erkennung von Erschöpfung bei körperlicher Betätigung / André Jeworutzki ; Gutachter: Paul Swinton ; Betreuer: Jose Maria Alcaraz Calero |
| Person(en) |
Jeworutzki, André (Verfasser) Alcaraz Calero, Jose Maria (Akademischer Betreuer) Swinton, Paul (Gutachter) |
| Verlag | Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Paisley, Scotland, University of the West of Scotland, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-209353 Handle: 20.500.12738/17318 |
| URL | https://hdl.handle.net/20.500.12738/17318 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Merkmalsextraktion* ; Datenanalyse* ; Medizinische Informatik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 005.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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