Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "ROBERT" and "Daniel"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381354750 |
| Titel | Anomaly detection: Comparison of unsupervised methods with limited industrial process data / Daniel Hezel ; Daniela Oelke, Florian Rieger ; Robert Bosch GmbH |
| Person(en) |
Hezel, Daniel (Verfasser) Oelke, Daniela (Akademischer Betreuer) Rieger, Florian (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Robert Bosch GmbH (Sonstige) |
| Verlag | Offenburg : Hochschule Offenburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Bachelorarbeit, Offenburg, Hochschule Offenburg |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus4-105037 |
| URL | https://opus.hs-offenburg.de/frontdoor/index/index/docId/10503 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| DDC-Notation | 006.69 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

