Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/131167862X |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Mathe-Basics für Data Scientists : Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield |
| Person(en) |
Nield, Thomas (Verfasser) Langenau, Frank (Übersetzer) |
| Verlag | Heidelberg : O'Reilly |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 335 Seiten (epub) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-215-5 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-215-5 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023113003005376603904 |
| URL | https://dpunkt.de/produkt/mathe-basics-fuer-data-scientists/ (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-96010-765-1 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 13981 |
| EAN | 9783960107651 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Python <Programmiersprache>* ; Mathematik* ; Maschinelles Lernen* ; Lineare Algebra* ; Data Scientist* ; Wirtschaftsmathematik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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