Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1316736725 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Statistical methods for sparse functional object data: elastic curves, shapes and densities / Lisa Steyer ; Betreuer: Sonja Greven |
| Person(en) |
Steyer, Lisa (Verfasser) Greven, Sonja (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-328921 DOI: 10.5282/edoc.32892 |
| URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/32892/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Nichtparametrische Regression* ; Multivariate Analyse* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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