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Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
 

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Non-invasive quantification of CNS pathology with dynamic PET information: Investigation of advanced methods for the characterisation of multiple sclerosis and glioma lesions / Lena Kaiser ; Betreuer: Guido Böning
Person(en) Kaiser, Lena (Verfasser)
Böning, Guido (Akademischer Betreuer)
Verlag München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2019
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:19-244207
URL https://edoc.ub.uni-muenchen.de/24420/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Brendel, Martin* ; Multiple sclerosis* ; Pathology* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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