Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1285385373 |
| Titel | Unlocking the power of generative AI models and systems such asGPT-4 and ChatGPT for higher education / Henner Gimpel, Kristina Hall, Stefan Decker, Torsten Eymann, Luis Lämmermann, Alexander Mädche, Maximilian Röglinger, Caroline Ruiner, Manfred Schoch, Mareike Schoop, Nils Urbach, Steffen Vandrik |
| Person(en) |
Gimpel, Henner (Verfasser) Hall, Kristina (Verfasser) Decker, Stefan (Verfasser) Eymann, Torsten (Verfasser) Lämmermann, Luis (Verfasser) Maedche, Alexander (Verfasser) Röglinger, Maximilian (Verfasser) Ruiner, Caroline (Verfasser) Schoch, Manfred (Verfasser) Schoop, Mareike (Verfasser) Urbach, Nils (Verfasser) Vandrik, Steffen (Verfasser) |
| Verlag | Hohenheim : Kommunikations-, Informations- und Medienzentrum der Universität Hohenheim |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:100-opus-21463 |
| URL | http://opus.uni-hohenheim.de/volltexte/2023/2146/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Hohenheim discussion papers in business, economics and social sciences ; 2023,02 |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz ; Digitale Sprachverarbeitung ; Hochschule |
| Sachgruppe(n) | 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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