Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1358477280 |
| Titel | A framework for sensor fault detection and management in low-power IoT edge devices / Shadi Attarha ; Gutachter: Anna Förster, Pietro Manzoni ; Betreuer: Anna Förster |
| Person(en) |
Attarha, Shadi (Verfasser) Förster, Anna (Akademischer Betreuer) Förster, Anna (Gutachter) Manzoni, Pietro (Gutachter) |
| Verlag | Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bremen, Universität Bremen, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:46-elib88033 DOI: 10.26092/elib/3699 |
| URL | https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/8803 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Fehlererkennung* ; Internet der Dinge* ; Drahtloses Sensorsystem* ; Sensorsystem* ; Fehlertoleranz* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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