Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Schulz" and "Phillip"
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276361688 |
Titel | Accurate prediction of histological grading of intraductal papillary mucinous neoplasia using deep learning |
Person(en) |
Schulz, Dominik Andreas Helmut Otto (Sonstige) Heilmaier, Markus (Sonstige) Phillip, Veit (Sonstige) Treiber, Matthias (Sonstige) Mayr, Ulrich (Sonstige) Lahmer, Tobias (Sonstige) Mueller, Julius (Sonstige) Demir, Ihsan Ekin (Sonstige) Friess, Helmut (Sonstige) Reichert, Maximilian (Sonstige) Schmid, Roland M. (Sonstige) Abdelhafez, Mohamed (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022122210410233683940 DOI: 10.1055/a-1971-1274 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 02.11.2022 |
DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Endoscopy (02.11.2022) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |