Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: swmRef=1168760348
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1311678611 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Mathe-Basics für Data Scientists : Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield |
| Person(en) |
Nield, Thomas (Verfasser) Langenau, Frank (Übersetzer) |
| Werk(e) | Essential math for data science |
| Verlag | Heidelberg : O'Reilly |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 335 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023113003004201837972 |
| URL | https://dpunkt.de/produkt/mathe-basics-fuer-data-scientists/ (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-96010-764-4 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 13981 |
| EAN | 9783960107644 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger), Originalsprache(n): Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Mathematik* ; Python <Programmiersprache>* ; Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* ; Data Scientist* ; Statistik* ; Lineare Algebra* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

