Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "AttentionFire_v1.0: interpretable machine learning fire model for burned area predictions over tropics"
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265672636 |
Titel | AttentionFire_v1.0: interpretable machine learning fire model for burned area predictions over tropics |
Person(en) |
Li, Fa (Verfasser) Zhu, Qing (Verfasser) Riley, William (Verfasser) Zhao, Lei (Verfasser) Xu, Li (Verfasser) Yuan, Kunxiaojia (Verfasser) Chen, Min (Verfasser) Wu, Huayi (Verfasser) Gui, Zhipeng (Verfasser) Gong, Jianya (Verfasser) Randerson, James (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022081805291064607244 DOI: 10.5194/gmd-2022-195 |
URL |
https://gmd.copernicus.org/preprints/gmd-2022-195/gmd-2022-195.pdf https://gmd.copernicus.org/preprints/gmd-2022-195/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 11.08.2022 |
DDC-Notation | 577.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Geoscientific model development discussions (11.08.2022: 1-28. 28 S.) |
Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |