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Ergebnis der Suche nach: tit all "High Performance Data Mining"

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1229290265
Titel	Investigation and identification of the multiple components of Rheum officinale Baill. using ultra‐high‐performance liquid chromatography coupled with quadrupole‐time‐of‐flight tandem mass spectrometry and data mining strategy
Person(en)	Yao, Min (Verfasser) Li, Junmao (Verfasser) He, Mingzhen (Verfasser) Ouyang, Hui (Verfasser) Ruan, Lulu (Verfasser) Huang, Xiaofang (Verfasser) Rao, Yifei (Verfasser) Yang, Shilin (Verfasser) Zhou, Xiang (Verfasser) Bai, Jiqing (Verfasser)
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2021031314052658371532 DOI: 10.1002/jssc.202000735
URL	https://doi.org/10.1002/jssc.202000735
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 17.12.2020
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Journal of separation science (Bd. 44, 2021, Nr. 3: 681-690)

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