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Titel In Silico Analysis Predicts Nuclear Factors NR2F6 and YAP1 as Mesenchymal Subtype-Specific Therapeutic Targets for Ovarian Cancer Patients / Wanja Kassuhn, Mirjana Kessler, Jalid Sehouli, Elena I. Braicu, Nils Blüthgen, Hagen Kulbe
Person(en) Kassuhn, Wanja (Verfasser)
Kessler, Mirjana (Verfasser)
Sehouli, Jalid (Verfasser)
Braicu, Elena I. (Verfasser)
Blüthgen, Nils (Verfasser)
Kulbe, Hagen (Verfasser)
Verlag Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/27612-0
DOI: 10.18452/26919
URL http://edoc.hu-berlin.de/18452/27612 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Cancers, Band 15, Ausgabe 12, 2023
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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