Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Düsseldorf"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371697477 |
| Titel | Enhanced prediction of heat transfer in jet impingement cooling using an artificial intelligence: A case study / Mehmet Berkant Özel, Ufuk Durmaz, Muhammed Ali Nur Öz, Ahmet Ümit Tepe, Cemil Öz, Ünal Uysal, Orhan Yalçinkaya, Ali Cemal Beni̇m, Norah Alomayrah, M.S. Al-Buriahi |
| Person(en) |
Berkant Özel, Mehmet (Verfasser) Durmaz, Ufuk (Verfasser) Nur Öz, Muhammed Ali (Verfasser) Ümit Tepe, Ahmet (Verfasser) Öz, Cemil (Verfasser) Uysal, Ünal (Verfasser) Yalçinkaya, Orhan (Verfasser) Cemal Beni̇m, Ali (Verfasser) Alomayrah, Norah (Verfasser) Al-Buriahi, M.S. (Verfasser) |
| Verlag | Düsseldorf : Hochschule Düsseldorf |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hbz:due62-opus-55017 DOI: 10.1016/j.csite.2025.106605 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-duesseldorf/frontdoor/index/index/docId/5501 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Case Studies in Thermal Engineering, 73, 11 S. |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Deep Learning ; Numerische Strömungssimulation ; Konvektion ; Kühlung ; Gasturbine |
| DDC-Notation | 621.402 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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