Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1261748719
Titel	Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics
Person(en)	Khaledi, Ariane (Verfasser) Weimann, Aaron (Verfasser) Schniederjans, Monika (Verfasser) Asgari, Ehsaneddin (Verfasser) Kuo, Tzu‐Hao (Verfasser) Oliver, Antonio (Verfasser) Cabot, Gabriel (Verfasser) Kola, Axel (Verfasser) Gastmeier, Petra (Verfasser) Hogardt, Michael (Verfasser) Jonas, Daniel (Verfasser) Mofrad, Mohammad RK (Verfasser) Bremges, Andreas (Verfasser) McHardy, Alice (Verfasser) Häussler, Susanne (Verfasser)
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2022070407271578146471 DOI: 10.15252/emmm.201910264
URL	https://doi.org/10.15252/emmm.201910264
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 12.02.2020
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: European Molecular Biology Organization: EMBO molecular medicine (Bd. 12, 2020, Nr. 3. 19 S.)

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